Какую модель выбрать для OpenClaw: сравнение 2026

· 7 мин чтения

«

OpenClaw поддерживает десятки провайдеров и сотни моделей — от бесплатных локальных до флагманских с reasoning. Какую выбрать, чтобы не переплатить и не получить тупого агента? Разбираем все варианты с реальными ценами и бенчмарками на июль 2026 года.

Что такое выбор модели в OpenClaw

Модель в OpenClaw — это «мозг» агента. Она обрабатывает сообщения, вызывает инструменты (браузер, файлы, код), принимает решения. От модели зависит качество ответов, скорость работы и стоимость. OpenClaw хранит настройку в файле openclaw.json:


{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        "fallbacks": ["openai/gpt-5.4"]
      }
    }
  }
}

Формат: провайдер/модель. Провайдер — это Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek и другие. Модель — конкретный идентификатор (claude-sonnet-4-6, gpt-5.4, gemini-2.5-pro).

Какие модели поддерживаются в OpenClaw

OpenClaw работает с основными провайдерами:

  • Anthropic — Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Haiku 4.5
  • OpenAI — GPT-5.4, GPT-4.1, GPT-4o, o3, o4-mini
  • Google — Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 3 Flash Preview
  • DeepSeek — DeepSeek V4, DeepSeek V4 Flash
  • Moonshot — Kimi K2.5
  • Ollama (локальные) — Gemma 4, Qwen 3.5, Llama 4 и другие

Полный список провайдеров: docs.openclaw.ai/providers.

Как настроить модель в OpenClaw

Через CLI (самый простой способ)


openclaw onboard

Мастер попросит выбрать провайдер, ввести API-ключ и задать модель по умолчанию.

Сменить модель потом можно двумя способами:


# Через CLI
openclaw models set anthropic/claude-sonnet-4-6

# Внутри сессии (без перезапуска)
/model

Команда /model в чате показывает интерактивный выборщик с доступными моделями.

Через openclaw.json

Откройте ~/.openclaw/openclaw.json и задайте модель:


{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6"
      }
    }
  }
}

С fallback (резервная модель)

Если основная модель недоступна, OpenClaw автоматически переключится на fallback:


{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        "fallbacks": ["openai/gpt-5.4", "deepseek/deepseek-v4"]
      }
    }
  }
}

Сравнение моделей для OpenClaw: таблица

Модель Input / $1M tokens Output / $1M tokens Контекст Tool calling Для кого
Claude Sonnet 4.6 $3 $15 200K (1M beta) 86.9% PinchBench Основной выбор
Claude Opus 4.6 $15 $75 200K ~85% Сложные задачи
GPT-5.4 $2.50 $10 128K ~82% Универсальный
Gemini 2.5 Pro $1.25 / $2.50 $5 / $10 1M ~78% Длинный контекст
Gemini 2.5 Flash $0.15 / $0.40 $0.60 / $1.60 1M ~72% Бюджетный Google
DeepSeek V4 $0.28 $0.42 128K ~75% Максимальная экономия
DeepSeek V4 Flash $0.14 $0.21 128K ~70% Ультрабюджет
Gemma 4 (Ollama) Бесплатно Бесплатно 128K 85.5% Локальный запуск
Kimi K2.5 $0.60 $1.20 128K ~76% Альтернатива

*Цены актуальны на июль 2026. Бенчмарки: PinchBench OpenClaw (tool calling success rate), SWE-bench Verified (код).*

Claude Sonnet 4.6 — лучший выбор для большинства

Claude Sonnet 4.6 — это золотая середина. Самый высокий показатель на бенчмарке PinchBench OpenClaw: 86.9% успешных вызовов инструментов. Хорошо понимает контекст, точно вызывает браузер, файлы и код, редко hallucinирует.

Цена: $3 за входящие, $15 за исходящие токены (за миллион). Для среднего использования (30-50 сообщений в день) — примерно $15-30 в месяц.

Когда выбирать:

  • Повседневные задачи: ответы на вопросы, работа с файлами, поиск
  • Telegram-бот, который общается с людьми
  • Автоматизация с использованием инструментов (браузер, терминал, API)
  • Нужна надёжность и предсказуемость

Когда не выбирать:

  • Очень длинные документы (>200K токенов) — лучше Gemini 2.5 Pro
  • Бюджет менее $10/мес — лучше DeepSeek V4
  • Задачи с reasoning и сложной логикой — лучше Opus 4.6

Claude Opus 4.6 — для сложных задач

Claude Opus 4.6 — флагманская модель Anthropic. Лучшее качество рассуждений, глубокий анализ, сложные многошаговые workflow.

Цена: $15/$75 за M tokens — дорого. Для рутинных задач неоправданно.

Когда выбирать:

  • Сложная аналитика и исследования
  • Многошаговые workflow с десятками инструментов
  • Задачи, где ошибка стоит дороже, чем токены
  • SWE-bench: 74%+ — один из лучших по коду

Совет: используйте Opus как premium-модель через fallback или команду /model, а Sonnet — как основную.

GPT-5.4 — универсальный вариант

GPT-5.4 от OpenAI — сильный универсал. 74.9% на SWE-bench Verified (лидер по коду), хорошее tool calling, разумная цена.

Цена: $2.50/$10 за M tokens — дешевле Sonnet.

Когда выбирать:

  • Если уже есть OpenAI API-ключ
  • Кодинг и программирование
  • Задачи, где нужен баланс цена/качество

Особенность: контекст 128K — меньше, чем у Gemini (1M) или Sonnet (200K).

Gemini 2.5 Pro — для длинного контекста

Gemini 2.5 Pro от Google — лучший выбор, когда нужно обработать огромный объём текста. Контекстное окно 1 миллион токенов — это целый репозиторий, книга или архив переписки.

Цена: $1.25/$5 (до 200K tokens) или $2.50/$10 (свыше 200K).

Когда выбирать:

  • Анализ больших кодовых баз
  • Обработка длинных документов и архивов
  • Задачи, где важен широкий контекст
  • Бесплатные кредиты Google Cloud покрывают использование

Ограничение: tool calling ~78% — ниже, чем у Claude. На сложных multi-tool workflow может ошибаться.

DeepSeek V4 — максимальная экономия

DeepSeek V4 — китайская модель с лучшим соотношением цена/качество. $0.28/$0.42 за M tokens — в 10-50 раз дешевле Claude Opus.

Когда выбирать:

  • Бюджет ограничен ($5-10/мес)
  • Высокий объём простых задач
  • Telegram-бот с десятками пользователей
  • Статус-пинги, мониторинг, рутинные проверки

Расчёт: при 48 проверках статуса в сутки DeepSeek стоит $0.14/мес вместо $4.32 у Sonnet.

Ограничение: tool calling ~75%, на сложных цепочках инструментов может сбиваться.

Локальные модели через Ollama — бесплатно

Ollama позволяет запустить модель локально на своём железе. OpenClaw подключается к Ollama как к провайдеру.

Gemma 4 — лучшая локальная модель

Google Gemma 4 (26B MoE) — лучший вариант для локального запуска. 85.5% на бенчмарке tool calling — выше, чем у GPT-5.4.

Минимум: 16 ГБ RAM (или 12 ГБ VRAM для GPU).

Установка:


# Установить Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# Скачать модель
ollama pull gemma4

# Подключить к OpenClaw
openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice ollama \
  --custom-model-id "gemma4" \
  --accept-risk

Плюсы: бесплатно, приватность (данные не уходят в облако), работает без интернета.

Минусы: медленнее облачных моделей, нужно железо, не все задачи решает так же качественно.

Другие локальные модели

  • Qwen 3.5:27B — хорош для мультиязычных задач
  • Llama 4 — Meta, открытая, большая
  • Kimi K2.5 — можно запустить локально или через API

Какую модель выбрать: рекомендации

Для начинающих

Claude Sonnet 4.6 — начните с него. Если дорого — Gemini 2.5 Flash ($0.15/$0.60) или DeepSeek V4 ($0.28/$0.42).

Для Telegram-бота

  • 1-5 пользователей → Claude Sonnet 4.6
  • 5-50 пользователей → Gemini 2.5 Pro или DeepSeek V4
  • 50+ пользователей → DeepSeek V4 Flash (ультрабюджет)

Для кодинга

  1. Claude Opus 4.6 (74%+ SWE-bench, дорого)
  1. GPT-5.4 (74.9% SWE-bench, дешевле)
  1. Claude Sonnet 4.6 (86.9% tool calling, универсал)

Для анализа длинных документов

Gemini 2.5 Pro — 1M контекст, ни одна другая модель не сравнится.

Для бюджета до $5/мес

  1. DeepSeek V4 ($0.28/$0.42) — облачный
  1. Gemma 4 через Ollama — бесплатный локальный
  1. Gemini 2.5 Flash ($0.15/$0.60) — от Google

Оптимальная связка

Опытные пользователи OpenClaw используют несколько моделей одновременно:


{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        "fallbacks": ["deepseek/deepseek-v4"]
      }
    }
  }
}

Sonnet для основных задач, DeepSeek как fallback — баланс качества и экономии.

Neirohost: модели включены в тариф

Если не хотите разбираться с API-ключами и настройкой провайдеров, на платформе Neirohost модели уже подключены. На тарифе включены MiMo V2.5 Pro и DeepSeek V4 Flash, переключение через /model в чате. На тарифах Про и Бизнес можно подключить свой API-ключ через Polza.ai (400+ моделей) или OpenRouter.

FAQ

Какую модель выбрать для OpenClaw в 2026 году?

Для большинства задач — Claude Sonnet 4.6. Лучший баланс качества tool calling (86.9%) и цены ($3/$15 за M tokens). Для бюджета — DeepSeek V4. Для длинного контекста — Gemini 2.5 Pro.

Сколько стоит использование Claude Sonnet 4.6 в OpenClaw?

При среднем использовании (30-50 сообщений в день) — $15-30 в месяц. Точная сумма зависит от длины сообщений и количества вызовов инструментов.

Можно ли использовать OpenClaw бесплатно?

Да, через Ollama и локальную модель (Gemma 4, Qwen 3.5). Нужен компьютер с 16+ ГБ RAM. Качество ниже, чем у облачных моделей, но для простых задач подходит.

Как сменить модель в OpenClaw?

Два способа: команда openclaw models set провайдер/модель или ввод /model в чате с агентом. Смена происходит без перезапуска.

Какая модель лучше для кодинга в OpenClaw?

По бенчмаркам: GPT-5.4 (74.9% SWE-bench) и Claude Opus 4.6 (74%+). По соотношению цена/качество — Claude Sonnet 4.6 (86.9% tool calling, $3/$15).