OpenClaw vs Manus и Auto-GPT: сравнение ИИ-агентов

· 13 мин чтения

OpenClaw, Manus и AutoGPT — три ИИ-агента, которые часто ставят в один ряд, хотя решают разные задачи. OpenClaw — самохостинговый агент, который живёт на вашем сервере и отвечает в мессенджерах. Manus — облачный агент под ключ: вы ставите задачу в вебе, он сам ищет, считает и отдаёт готовый файл. AutoGPT — проект, с которого в 2023 году началась мода на автономных агентов; сегодня это платформа для сборки агентов из блоков. Ниже — честное сравнение по архитектуре, цене, каналам связи и сценариям, где каждый из трёх действительно уместен.

Что такое OpenClaw

OpenClaw — это самохостинговый шлюз (gateway) с открытым исходным кодом, который подключает мессенджеры к ИИ-агенту и работает на вашем оборудовании. Лицензия MIT, конфигурация хранится в файле ~/.openclaw/openclaw.json, а один процесс шлюза обслуживает сразу все подключённые каналы: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, iMessage, Matrix, Microsoft Teams и другие. Официальная документация описывает его как «мультиканальный шлюз для ИИ-агентов, работающий на любой ОС».

Ключевая характеристика: вы владеете и данными, и настройками, и бюджетом. Ничего не уходит на чужой сервер, кроме самих вызовов модели — и то, какую модель использовать, выбираете вы из 35+ провайдеров либо из локальных вариантов вроде Ollama и LM Studio.

Что такое Manus

Manus — это облачный автономный агент от компании Butterfly Effect: вы описываете задачу словами, агент сам строит план, работает в браузере, читает документы, пишет код и возвращает готовый результат файлом. Работает асинхронно: задачу можно поставить и закрыть вкладку — агент доделает её на серверах Manus.

Ключевая характеристика: это закрытый продукт. Модель выбирает Manus, исходный код недоступен, самохостинг невозможен, а интерфейс — веб-приложение и мобильные/десктопные приложения (плюс интеграция со Slack). Запущен 6 марта 2025 года, к 2026 году стал одним из самых заметных агентных продуктов на рынке.

Что такое AutoGPT

AutoGPT — это открытый автономный агент, впервые выпущенный 30 марта 2023 года разработчиком Тораном Брюсом Ричардсом, который первым массово показал, как языковая модель может сама разбивать цель на подзадачи и выполнять их с помощью браузера и файловых операций. Изначально классический агент распространяется под лицензией MIT.

Ключевая характеристика: за три года проект превратился из скрипта в платформу для сборки агентов из блоков. Важная оговорка — новая платформа распространяется не под MIT, а под лицензией Polyform Shield, то есть это source-available, а не полноценный open source. Об этом забывает почти каждый обзор.

Чем эти три агента принципиально различаются

Разница между ними не в «уме» модели, а в том, где живёт агент и как вы с ним общаетесь.

Параметр OpenClaw Manus AutoGPT (платформа)
Где работает Ваш сервер, ноутбук или VPS Облако Manus Ваш сервер (self-host)
Лицензия MIT Закрытый код Polyform Shield (source-available)
Каналы связи Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, iMessage, Teams и др. Веб, приложения, Slack Веб-интерфейс и API, внешние триггеры
Выбор модели 35+ провайдеров, локальные модели Модель выбирает вендор Anthropic, OpenAI, Groq, Llama, xAI и др.
Данные Остаются у вас На инфраструктуре вендора Остаются у вас
Тип работы Непрерывный помощник + фоновые проверки Разовая задача от начала до конца Автоматизации по блокам и триггерам
Кому подходит Тем, кто хочет своего бота в мессенджерах Тем, кому нужен результат без настройки Техническим командам, которые собирают агентов

В отличие от Manus, OpenClaw не отдаёт вам готовый результат по одной кнопке — он становится постоянным собеседником в ваших чатах и может работать по расписанию. В отличие от OpenClaw, AutoGPT не предназначен для того, чтобы жить в вашем Telegram и отвечать друзьям на сообщения, — это инструмент для сборки рабочих процессов.

OpenClaw: контроль, каналы и фоновые задачи

Где живёт агент

Шлюз — единственный процесс, который держит сессии, маршрутизацию и подключения каналов. Запуск — одна команда, дальше агент доступен из всех подключённых мессенджеров одновременно. По умолчанию личные чаты собираются в одну основную сессию, а групповые — изолируются: каждая группа получает собственный контекст. Если нужно разделить работу и личные задачи, агентов и воркспейсы можно разводить между собой.

Что внутри

  • Инструменты. Браузер, выполнение команд, поиск в интернете (Brave, DuckDuckGo, SearXNG, Perplexity, Firecrawl и другие провайдеры), работа с изображениями, аудио и документами.
  • Расписание. Два разных механизма: cron-задачи — для конкретной работы по расписанию, и heartbeat — системный монитор, который каждые 30 минут запускает короткий ход агента в основной сессии. Если ничего не требует внимания, сообщение подавляется и вы его не видите.
  • Навыки и плагины. Агент расширяется скиллами — инструкциями в markdown, которые лежат в папке воркспейса, а также плагинами каналов и инструментов.

Важная деталь про heartbeat: это не отдельный демон, а запланированный ход агента с тем же контекстом, что и обычный диалог. Поэтому затянутый или плохо настроенный монитор превращается в дорогой будильник — тему экономии разбираем в статье Стоимость OpenClaw: сколько стоит содержание агента.

Где OpenClaw слабее

  • Нужен сервер, работающий круглосуточно, и базовые навыки администрирования. Установка простая, но обновления, бэкапы и права доступа — на вас.
  • Широкие права агента требуют настройки: доступ к файлам, выполнению команд и браузеру нужно ограничивать осознанно.
  • Готовых красивых отчётов «файлом в архиве» из коробки нет — это не продукт для разовой генерации презентации.

Manus: результат без настройки

Чем Manus измеряется

Проект стал известен в первую очередь результатами на бенчмарке GAIA — наборе из 466 вопросов с однозначными проверяемыми ответами, который создали исследователи Meta AI и Hugging Face. На запуске в марте 2025 года Manus заявил 86,5% на первом уровне сложности, 70,1% на втором и 57,7% на третьем; для сравнения, OpenAI Deep Research тогда показывал 74,3%, 69,1% и 47,6% соответственно, а GPT-4 с плагинами в 2023 году — около 15%. Человек на этих задачах даёт около 92%.

Важная оговорка: лидерство в бенчмарках быстро переписывается. Уже в 2026 году Writer’s Action Agent показал 61% на третьем уровне GAIA, обойдя показатели Manus. Цифры бенчмарков — это снимок момента, а не гарантия качества в вашей задаче.

Цены и кредиты

Manus работает по кредитной модели: каждая задача списывает кредиты в зависимости от сложности. Официальная документация не публикует конкретные суммы, а ориентиры сторонних обзоров в 2026 году выглядят так: бесплатный тариф с небольшим дневным лимитом кредитов, далее планы примерно от $20 до $200 в месяц с ростом месячного пакета кредитов. Цены менялись за время существования продукта, поэтому актуальные значения нужно смотреть на странице тарифов Manus.

Обратная сторона кредитной модели — непредсказуемость счёта: в отзывах App Store за апрель—май 2026 года пользователи описывают случаи, когда одна генерация сайта съедала около 6 000 кредитов, а ответ на простой вопрос в Telegram-боте — 200 кредитов. Это не статистика, а пользовательские жалобы, но они хорошо показывают, почему для регулярных задач важна предсказуемая финансовая модель.

Где Manus не подходит

  • Мессенджеры. Manus не разворачивается в Telegram, Discord или WhatsApp как постоянный бот. Это агент для делегирования задач, а не инфраструктура для общения с вашими клиентами и сотрудниками.
  • Данные под контролем. Всё, что вы загружаете в задачу, обрабатывается в облаке вендора. Для части документов это неприемлемо.
  • Постоянные фоновые процессы. Модель работы — задача с началом и концом, а не «следи за этой метрикой круглосуточно».

Что произошло с компанией

Это стоит знать, если планируете строить процессы на Manus. По сообщениям СМИ, 29–30 декабря 2025 года Meta объявила о покупке Butterfly Effect — компании, стоящей за Manus, — при оценке около $2 млрд. В апреле 2026 года китайский регулятор потребовал отменить сделку, а с июня 2026 года Meta начала операционное разделение с Manus, отрезав обмен данными между компаниями. На середину 2026 года ходили сообщения о переговорах группы инвесторов во главе с Tencent о повторном выкупе. Продукт при этом продолжает работать, но корпоративная история вокруг него остаётся нестабильной — а значит, ставка на него как на единственный агент несёт дополнительный риск.

AutoGPT: от вирусного скрипта до платформы блоков

Что стало с проектом к 2026 году

За старой репутацией «вирусного эксперимента» стоит уже другая вещь. По данным обзора DEV Community (июнь 2026), репозиторий AutoGPT собрал около 185 000 звёзд на GitHub, но классический автономный агент лежит в нём в папке classic/, а основная работа идёт над платформой: конструктор агентов из блоков, сервер, который эти агенты исполняет, и маркетплейс готовых агентов. Облачная версия платформы на июнь 2026 всё ещё была в закрытой бете с листом ожидания.

Как это работает сегодня

Агент собирается в визуальном редакторе из блоков: один блок = одно действие. Готового агента можно деплоить, включать в продакшене и запускать по внешнему триггеру — то есть агент работает не один раз, а постоянно по событиям. Примеры из документации самого проекта: агент читает тренды Reddit и делает из них короткое видео; агент расшифровывает новый ролик на YouTube, выбирает сильные цитаты и готовит черновик поста.

Требования к самостоятельному развёртыванию честно указаны в README: Docker Engine и Docker Compose, Git, Node.js с npm, редактор кода и машина минимум с четырьмя ядрами CPU и 8–16 ГБ оперативной памяти.

Лицензия, о которой забывают

Классический агент, Forge и утилита бенчмарка остаются под MIT. Но папка autogpt_platform, то есть именно та платформа, которую вы бы разворачивали, распространяется под Polyform Shield. Это значит: посмотреть код можно, а вот форкнуть платформу в собственный коммерческий продукт — уже нет. Если планируете бизнес-использование, читайте условия до того, как вложитесь в разработку.

Историческое ограничение

Ранние версии AutoGPT были известны зацикливанием, галлюцинациями и высокими расходами на платные API — об этом прямо пишет Википедия со ссылкой на обзоры. Современная платформа целенаправленно уходит от идеи «один бесконечный цикл» к повторяемым автоматизациям, но базовое предупреждение остаётся в силе: агент, который срабатывает по каждому триггеру и каждый раз вызывает модель, обязан иметь лимиты и мониторинг расхода.

Какой агент выбрать под задачу

Автоматизация в мессенджерах

Если задача — чтобы ИИ отвечал в Telegram, WhatsApp, Discord или Slack, работал с группами и напоминал о делах, подходит только OpenClaw. Ни Manus, ни AutoGPT не превращаются в постоянного бота в вашем чате: это архитектурное различие, а не вопрос настройки. Как подключить агента к Telegram, разбираем в отдельной статье. Общий разбор возможностей — в статье OpenClaw: что это такое.

Разовое исследование и готовый документ

Если нужно один раз собрать конкурентный анализ, сделать презентацию или свести данные из десяти источников, быстрее всего это даст Manus: вы не платите за сервер, а получаете файл на выходе. Стоимость такой задачи в кредитах надо прикинуть заранее через историю похожих задач в панели — там есть оценка расхода.

Непрерывные процессы и триггеры

Если нужно, чтобы агент срабатывал по событию — пришёл вебхук, обновился файл, появился новый тикет — выбирают между OpenClaw (фоновые cron-задачи и heartbeat) и AutoGPT (платформа с блоками и внешними триггерами). OpenClaw выигрывает в простоте запуска и каналах доставки результата, AutoGPT — в визуальной сборке сложных многошаговых процессов для команды.

Работа с внутренними данными

Для документов, переписок и баз, которые не должны покидать ваш контур, остаются варианты с самохостингом: OpenClaw или AutoGPT. Облачный Manus здесь либо не подойдёт по политике безопасности, либо потребует юридической проработки. Разбор типовых угроз и способов защиты — в статье Безопасность OpenClaw.

Пять вопросов, которые решают выбор

  1. Где должны жить данные? У вас — OpenClaw или AutoGPT. У вендора — Manus.
  2. Как вы хотите общаться с агентом? Из мессенджера — OpenClaw. В веб-интерфейсе — Manus или AutoGPT.
  3. Задача разовая или постоянная? Разовая — кредиты Manus дешевле, чем поднятый сервер. Постоянная — фиксированная инфраструктура выгоднее.
  4. Нужен ли контроль над моделью? Да — OpenClaw (35+ провайдеров, включая локальные модели) или AutoGPT. Нет — Manus сам решает.
  5. Есть ли человек, который администрирует сервер? Есть — берите самохостинг. Нет — облачный агент или управляемая платформа.

Как начать с OpenClaw

Минимальный путь такой:

  1. Установите OpenClaw командой npm и запустите первичную настройку: openclaw onboard --install-daemon.
  2. Откройте панель управления командой openclaw dashboard — по умолчанию она доступна на http://127.0.0.1:18789/.
  3. Подключите один канал. Быстрее всего это Telegram — подробная инструкция есть в статье OpenClaw и Telegram.
  4. Укажите провайдера и модель в ~/.openclaw/openclaw.json: начните с недорогой модели для рутинных задач.
  5. Включите heartbeat только после того, как убедитесь, что агент ведёт себя предсказуемо.

Пошаговая установка на арендованном сервере описана в материале Установка OpenClaw на VPS, а разбор сценариев для команд — в статье Мультиагентность в OpenClaw.

Если администрировать сервер не хочется, но нужен именно агент на базе OpenClaw с доступом в мессенджеры, есть управляемые варианты: например, платформа AI-ассистентов Neirohost разворачивает агента в вашем Telegram-боте и включает нейросети в тариф, снимая с вас обновления и обслуживание. Это не замена самохостингу, а способ получить тот же движок без работы с консолью.

FAQ

Чем Manus отличается от OpenClaw простыми словами?

Manus — облачный сервис, которому вы делегируете задачу и получаете готовый файл. OpenClaw — программа, которую вы ставите на свой сервер, чтобы получить постоянного ИИ-помощника в мессенджерах с полным контролем над данными и моделью.

AutoGPT ещё жив в 2026 году?

Да. Классический агент остался в репозитории как историческая часть, а активная разработка идёт над платформой для сборки и запуска агентов из блоков с визуальным редактором и сервером исполнения.

Можно ли запустить Manus на своём сервере?

Нет. Исходный код закрыт, продукт работает только на инфраструктуре вендора. Самохостинг поддерживают OpenClaw (лицензия MIT) и классический AutoGPT (MIT), но не новая платформа AutoGPT под лицензией Polyform Shield.

Что дешевле — Manus или OpenClaw?

Зависит от частоты задач. Разовые исследования обычно дешевле в кредитах Manus, чем аренда отдельного сервера. При ежедневной работе фиксированная стоимость инфраструктуры OpenClaw предсказуемее кредитной модели: расход зависит только от выбранной модели и числа вызовов.

Какой агент выбрать для бизнеса?

Для общения с клиентами и сотрудниками в мессенджерах — OpenClaw. Для разовой аналитики и подготовки документов — Manus. Для внутренних автоматизаций по триггерам с командой разработчиков — платформа AutoGPT. Подробнее о применении в компании — в статье OpenClaw для бизнеса.

Документация и источники